近日，第一届花样滑冰动作识别挑战赛公布了本次竞赛的结果，格灵深瞳凭借领先的算法能力斩获了冠军，并包揽了本次挑战赛的前两名。

本次挑战赛由北京图象图形学学会、清华大学、蚂蚁安全实验室等机构联合发起，旨在通过竞赛和研讨会的形式，在人类行为理解（HAU，Human action understanding ）方面对机器的感性认知做更加深入的研究和探讨。

作为计算机视觉中的一个重要课题，HAU旨在定位、分类和评估给定视频中的人类行为，例如动作识别、动作分割、动作定位和动作评估等。然而，在现实场景中，通常不仅需要分割每个细粒度的操作，还需要评估其质量，仅靠现有的任务和相应的方法无法满足这一要求。为此，竞赛主办方构建了一个由 1687 个花样滑冰比赛连续视频组成的数据集，要求参赛者利用视觉算法在原始和连续的比赛视频中对每个动作进行分割和评估。

格灵深瞳在动作识别领域深耕多年，联合创建了全世界最大的、最精确的体育运动专业三维人体姿态数据集之一，自研的人体姿态分析和行为识别技术在多个场景实现了商业落地。

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